小包智工近期获得深圳云歌人工智能战略投资。云歌智能是快播王欣成立的公司，旗下有一款产品灵鸽 AI，通过人工智能的方式来匹配灵活用工的需求。本次战略投资小包智工后，双方也将在灵活用工领域展开合作。小包智工更多从线下的人力资源调配系统来服务自由职业者，同时为灵鸽 AI 在线上线下的匹配中提供更多数据支持。本轮融资将主要用于小包智工 3.0 的统研发以及市场推广。

小包智工是一个即时人力资源匹配的灵活用工平台。成立 3 年以来，公司服务了大量的餐饮客户，接下来将围绕商圈对超市、酒店、电影院、物业、商场等客户拓展服务。目前，有上千个稳定工作者在平台上持续的进行工作。

近期，小包智工正在加紧上线针对疫情防控期间的共享员工信息平台。该平台是一个公益平台，通过收集各个城市内不同企业的临时用工需求，来帮助企业匹配所需的人手，促进不同企业间员工的信息和人员共享。

小包智工全国共享员工实施动态平台

小包智工已经迭代到 3.0 版本，目前主要在北京市运营。小包智工的 COO 徐韬强调，公司从 1.0 版本开始，就在做包括招聘、排班、考勤、发薪、评价的全流程灵活用工平台，注重的是用工交付以及工作者对平台的黏性。

在 B 端，公司采用地推的方式在重点商圈获取雇主企业客户，并且重点合作如理货员、服务员、收银员这样标准化的兼职岗位。在匹配方面，平台也在产品设计上通过了地理位置划分商圈规定了工作者只能在限定的地理位置使得工作者能就近接到工作单。平台也会帮助工作者安排好工作日程表，以便他们能够实现“身兼数职”，保证到岗率。

在 C 端，小包智工建立提高用户黏性的方式是通过给到工作者足够多的兼职岗位，匹配到更适合他（她）的个性化工作表，增加工作者的有效工时。此外，平台还会让雇主用语音的方式对员工工作表现的进行反馈，抓取其中的关键词，帮助进一步完善工作者的个性化信息。徐韬表示，平台面向的求职者往往是希望获得全职工作，但是却只能面临兼职选择的人。平台带来的改变是让工作者从任职于某一个固定单位变成任职于某一个区域商圈，帮助这些人“拼”出一份全职的工作。而且有时，多个兼职的岗位收入比全职岗位还要高。

在获取 C 端方面，小包智工采取跟已有客户合作的方式来找到存量的兼职工作者。公司还会在学校推广学生兼职，以填补企业季节性或临时性用人需求高峰。

在我国，灵活用工的法律法规也在不断完善，不同的人力资源服务商也在寻找各自的解决方案。以往，兼职工作者通常是以个体工商户的法律主体存在，而现在，小包智能工的方案是为自由职业者的形式去进行注册打造一个全流程全服务的平台，除了匹配工作外，也提供处理税务和社保的服务。公司也在正在积极和 FESCO 各个合作伙伴以及商业保险公司针对自由职业者的社会及商业性保障问题研究解决方案。

以下为 36 氪首次报道小包智工的段落节选：

在完成工作后，小包智工会鼓励雇主上传雇工劳动成果，并进行语音评价。根据雇员的工作记录，小包智工会建立智工档案作为个人工作能力的参考。再根据所构建的人物模型和企业模型，通过对每一个节点的分析匹配，匹配企业和智工。这套匹配机制的优势在于：

信息分类平台普遍存在时效差的问题：从雇主发布信息到被查看有一段时间差，信息过期但没有下架会延长后来雇工的筛选成本，且由于供需两方的标准不同，双方沟通效率低、周期长；而平台匹配对用户的体验更好，缩短了“双方互找”和沟通的时间，更容易将灵活用工“常态化”。平台匹配的基础在于有统一的能力认证和薪资标准，对此小包智工引入了“专业梯度”，对不同职业进独立的专业度划分，体现形式即为时薪价值，雇主通过选择专业梯度，由根据企业预算情况以及项目需求来进行选择。专业梯度在把“人才标准化”的同时，也可以避免跑单的风险。雇工的专业梯度是由做工次数、雇主评价等综合信息来评定，雇员达到一定标准可以涨薪。一旦脱离平台，虽然雇员少付了一次的佣金，但雇工的工作价值则很难上涨。适应时间互补类职业的用人需求。例如，酒店行业做保洁的时间通常是在上午；而很多餐厅的高峰用人期是在中午或者晚上。创始人鲍冠羽认为，小包智工是一个类似滴滴的人才资源池，通过智能分配以达到最合理的人司匹配、即用工效率最大化。