加州大学圣迭戈分校和 IBM 的研究人员们，已经联手开发出了一款有趣的人工智能（AI）工具。 其能够根据肠道、皮肤和口腔微生物的组分，来预估一个人的年龄。 此前由许多研究人员在深入研究衰老和人体内数十亿微生物之间的有趣联系。现在，我们迎来了基于这些研究成果的全新应用。

（来自： UCSD ，via New Atlas ）

去年，新加坡研究团队就在年迈和年轻小鼠之间开展过肠道微生物移植试验。结果表明，此举可能改变细菌种群，以平衡生物体衰老导致的诸多系统性缺陷。

为调查人类微生物可否用于年龄指标，新研究借助了现代机器学习技术的力量。团队探索了三种不同的人类微生物组分，涉及皮肤、口腔和肠道。然后从 10 项先前的研究中收集数据，以及从 18 至 90 岁的受试者身上采集了近 9000 份微生物组分样本。

有趣的是，建模发现皮肤微生物组分的按时间排列特性，可作为准确预测的最佳指标（估算误差在 3.8 年内）。

皮肤微生物组分由拭子从手或额头上取样，研究表明两处位置可提供同样准确的预测结果，与人群和地理位置关系不大。口腔微生物组分的准确性与之接近，误差在 4.5 年内。最次是肠道微生物组分，误差达到了 11.5 年左右。

研究人员推测，皮肤微生物组分的预测准确性，或与皮肤中和年龄相关的一般生理变化有关。

随着年龄的增长，大部分人的皮肤会变得更加干燥、并降低血清的产量，这些变化可以明确地反映在表层微生物群的组分上。需要指出的是，当前的结果基于来自美国、中国、英国和坦桑尼亚受试者的微生物组分数据，为更好地了解人种和地理差异，还需展开更大、更深入的研究。

有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《 mSystems 》期刊上。原标题为：

《Human Skin, Oral, and Gut Microbiomes Predict Chronological Age》