北京时间 3 月 5 日，意大利政府宣布关闭所有大中小学，不知下一步教学会如何进行？此前中国教育部明确指出，在疫情期间，各类学校要以“停课不停教、停课不停学”为宗旨，保证“教”与“学”的顺利展开！

场景1：疫情期间某日下午，1:00-1:30之间，中国某顶级中学****

此顶级中学的学生正在访问学校云盘资源，有部分学生发现此次访问十分缓慢，立刻向学校网络中心反馈，同时也有部分学生反馈访问正常。

迪思行动：****

此中学的网络中心有一台迪思网络监测诊断设备在进行实时捕包分析，运维老师立刻远程通过迪思系统将时间范围调整到下午 1:00-1:30 之间，进行回溯诊断分析。算法图显示，学校的云盘服务器响应正常，网络时间及部分客户端的响应时间则相对很长, 客户端时间为 21.47s，这是异常之处。马上通过数据包解码挖掘分析，定位到有部分客户端存在性能瓶颈，多次自动重置连接，这些客户端恰好有部分反馈网络问题，根本原因原来是本身设备的问题。另外分析发现，在下午 1:00-1:30 之间，有部分地区的访问网络存在不稳定的现象，导致出现严重的丢包，丢包达到 3K 个以上，从而也影响到正常的网络通信。

    此中学网络中心通过迪思设备迅速做了责任界定，响应了反馈问题的同学，有效的保障了疫情期间上课的质量和效率。

场景2：国家双一流大学****

此国家双一流大学为了远程网络教学的需要，提供了雨课堂、BB 平台、畅课平台三种基本平台，每个平台有所区别，各有所长，且每个平台对于网络带宽的需求也不同。

 雨课堂的情况：采用公有云的部署方式，并发到 8 万人。该种部署模式存在的弊端是容易出现系统崩溃的现象；另外，雨课堂开展教学的师生采用同一个资源池，在规模比较大的情况之下，也十分容易出现资源不可用的情况。

 BB 平台和畅课平台的情况：在校内部署，由教师上传课件，学生异步学习。这两个平台的带宽需求，都是 100Mb/s。

 在学生上课之时，测试软件会自动测算学生处的带宽，并且自动测算教学平台的带宽，其后综合两者的带宽，进行自动匹配。整个远程教学是一个庞大的网络体系，其中有大量的、复杂的网络数据。对于这些网络数据的搜集、分析、展示，并且对于其网络性能及应用性能的实时监测分析，具有很重大的意义。

迪思行动：

利用迪思系统高性能捕包引擎，能够实时、无损捕获高并发量、高吞吐率的网络流量，并进行实时存储，实时分析。迪思系统将性能诊断、安全洞察、流量评估等分析结果，以高可视化视图直观展示。对于教学的音视频通信系统，进行专业的监测分析，以此为远程教学平台，提供了一个全面、直观、可靠的网络监测诊断分析及大数据展示的综合性平台，这无疑在疫情期间为此大学的网络教学应用提供了有效的保障。****

迪思助力教学新常态－网络教学****

未来网络教学会是一个新常态，在这个场景中，网络的作用至为关键；网络质量的优劣，直接决定了网络教学的效果如何。在这个过程中，对于网络进行实时监测诊断分析，以确保网络中心的正常运行，是不可或缺的环节。

迪思系统以旁路捕获网络流量，进行实时的监测诊断分析，迅速发现网络应用性能瓶颈，提前预警安全威胁，专业分析远程教学的音视频系统，以确保网络教与学的安全稳定运行。期待迪思的产品能够服务更多的学校，保障网络教学健康稳定进行。