中国工业互联网研究院开发的人工智能平台 CAII-AI 近日问世。该平台可通过自动化模型开发、一键式部署等功能帮助“零基础”用户快速实现 AI 建模，并投入实际场景使用。

CAII-AI 平台是一个分布式的人工智能可视化平台，包含数据管理、高性能计算、特征工程、模型构建、模型评测、自动机器学习等功能，框架如图 1 所示。

图 1. CAII-AI 功能框架图

该平台具有以下能力：

1、零成本开发能力：平台通过可视化界面实现零代码自动数据解析、特征工程、训练模型、一键式在线预测等功能，打通机器学习开发全链路。

2、高性能计算能力：平台使用高性能分布式计算框架，具备快速模型训练和推理能力。

3、低成本部署能力：平台训练完成的模型可以导出通用格式，方便用户进行模型快速迁移与部署。

4、自动机器学习能力：平台通过自动机器学习模块，实现了模型参数自动搜索、效果自动评估、模型自动向下传导、模型优化零干预等功能，大大降低了机器学习使用门槛，节约人工和计算成本。

 如图 2 所示，我们通过使用 CAII-AI 平台进行螺纹钢产量预测，助力企业提质降本增效，推动钢铁行业数字化智能化进程。

图 2. 螺纹钢产量预测 AI 模块

平台使用 2015 至 2018 年历史数据训练模型，并对 2019 年全年各月份螺纹钢产量进行预测，结果如图 3 和图 4 所示。经分析，模型预测的全年各月份螺纹钢产量的全年平均误差率和环比增长率分别低至 4.9% 和 3%， 具有较高预测准确率，可为钢铁企业原材料采购、库存控制等提供决策支撑，有效降低了企业生产成本，提高了生产效率。据粗略估算，螺纹钢产量预测结果每提高 1% 精度，可以为钢铁行业节省上亿元的生产成本。

图 3. 螺纹钢月度预测产量与实际产量对比

图 4. 螺纹钢月度产量环比增长率预测值与实际值对比