12 月 29 日，leanloop 领环 CEO 王闻来做客 GoCity Labs AMA 栏目。AMA （Ask Me Anything）是一个全新的在线交互路演模式，由高和地产科技基金发起，意在帮助 GoCity Labs 成员更好的传播。高和地产科技（Proptech）基金是高和母基金下面的一个分支基金，也是国内第一支面向 Proptech 领域的专业基金。主要关注地产科技赛道。AMA 采用在线群直播与问答的形式来进行项目路演，每期一位嘉宾，重点是路演嘉宾需要接受 群成员提出的一切问题，即 Ask me anything！

领环：打造未来建筑 AI 物联

领环总部位于中国上海，成立于 2015 年，致力于打造中国最好的能源 AIOT 平台。为政府，企业行业用户提供领先的 AIOT 云 + 端、软硬一体化解决方案，帮助用户实现能源效益最大化和能源运营最优化。创始人王闻来毕业于上海财经大学经济学本科，伦敦大学管理学硕士；在产业园区建设、光伏、燃气分布式能源、建筑节能、产业园区运营管理领域有 10 年经验，有领导金额超过 10 亿人民币的项目投资和管理的成功经验，拥有极佳的业界资源。

领环 CEO 王闻来围绕 5G 时代下智慧建筑的 AIOT 部署，共探对应信息化行业的解决方案、典型案例及未来展望。王闻来表示现阶段的 5G 大环境将使得移动互联网内容及服务走向云端，推动 IOT 的发展。AI 逐步从实验室阶段走向落地阶段，现阶段与建筑系统有关的 AI 技术应用已经走向成熟。云的启用形成了本地化走向云端的顺应趋势，区块链和物联云打造了相关安全性的结合，5G+ 云将助力新应用。未来 AIOT 将做到以数据定义软件，以软件定义硬件，改变传统下以硬件厂为主导核心的困局，最终达到以大数据定义服务的，BigData 终将成为未来智慧建筑中的基础设施。通过物联网 + 互联网 + 人工智能”的整合连接网络，“数据驱动，主动服务”为特征的智能化综合信息化的系统解决方案应运而生。新型不动产项目的智慧化发展进程由 1.0 逐渐向 3.0 时代演进，回到源头解决问题，让数据采集知其然，数据分析知其所以然。当 AI 遇上 IOT，让不动产行业活起来。未来智慧建筑 AIOT 平台作用于建筑物业运维以及智慧能源管理两方面，在城市更新中实现信息化和智能化，重塑建筑物业管理行业。

一、以领环为例的建筑 AIOT 平台展示

leanloop 领环基于空间三维可视化、指挥运营系统、物联控制系统以及仿真预测系统等核心产品共同作用于智慧园区、智慧楼宇和智慧办公等场景实现智慧建筑 AIOT 的全面部署。依托多城市布局及其建筑内部的海量数据资产库，借助渲染服务、云平台、图形图像与大数据工具链、AI 智能体与算法模型的底层技术与数据构建打造建筑智能化管理平台。

领环以智能 AI 算法能源管控为核心，注重开放与协作，已于微软、华为、腾讯及阿里云形成战略合作关系。leanloop 专注于通过 AIoT 技术的应用打造智慧不动产整体解决方案，致力于通过极具赋能效果的 AIoT+ 大数据运营平台强化信息化产业技术的落地与应用，帮助业主在建筑智能化方面打造核心系统。

二、传统智慧建筑行业痛点及目标

现今传统智慧建筑行业的痛点仍集中于无法建立统一楼宇监控管理系统以及如何提升建筑智能化信息系统的高效运维两个方面。

在传统楼宇智能管控系统中，楼宇内同时存在多个异构的设备系统，彼此相互独立，互为信息孤岛，缺少统一的集中管理平台。同时楼宇群子系统间相互独立，缺少跨系统联动协同，无法实现楼宇的智能自动调节相互作用，从而实现未来建筑的真正人工智能化。传统情况下，硬件厂家主导市场规则，软硬件强耦合，硬件厂家封锁了数据接口。

在建筑智能化信息系统的运维中，大部分系统监控不同时，不透明，人工管理工作量繁重，运维效率低效同时人力成本高。传统系统无法对设备问题进行预警，人工走查无法第一时间发现问题，问题发现后又得不到及时响应，子系统间不联动导致问题的解决和系统优化智能依赖高素质的管理人员。传统楼宇系统以开发定制为主，架构封闭，软件系统升级、维护成本高，导致不具备后续可拓展性。

对于平台的精准打造，领环颇具心得。从传统智慧建筑行业以上痛点出发，打磨形成了“物联网 + 互联网 + 人工智能”的一套整合连接网络，构造了安全运营、智能管理、高效运营和服务便利四方面的未来智慧建筑 AIOT 系统方案整体目标，最终提供以“数据驱动，主动服务”为特征的智能化综合信息化的系统解决方案。Leanloop 领环代表的是商业智能化时代的建筑 AIOT 企业，要做的是——智能化、数据化、自动化。

三、未来建筑项目的智慧化进程

我们正处在新型不动产项目的智慧化发展进程由 1.0 时代逐渐向 3.0 时代演变的阶段。

1.0 时代时期各个业务子系统形成信息孤岛，子系统承担着独立接口的对接。2.0 时代基于数据中台，演变成由一个数据中台对接各个子系统，在平台基础上生成不同的业务功能方向，将相关数据和设备的耦合性降低。3.0 时代着眼于高效的运营效率，把人工智能基于数据平台进行打通，进行预测和分析，让数据采集知其然，数据分析知其所以然，为未来建筑提供无人化和少人化的可行，通过智能化、数字化、生态化、云化，提高管理力度，提升运营效率，构建生态合作，提升系统的服务质量。

在未来建筑项目的智慧化进程中，未来智慧建筑项目将围绕如下四个特征为核心进行应用和打造：首先是在基础设施上将统一规划部署支持物联网、大数据、人工智能等可靠通用的云计算平台，该平台将由线下走向混合云的状态。在数字应用层面， 突出数字产品的应用和生态的建设，数据中台变成一个必需品。统一开放是指对整体业务系统进行综合梳理，需求整合，解决信息孤岛实现业务数据共享，资源共享，信息的标准化，安全的标准化。最后是未来建筑一定会基于人工智能搭建赋能平台，基于大数据与数字仿真的基础能力，实现智能判断、智能预测等功能。

混合云计算：传统智慧建筑原有形态下本地化的网络架构将被改写，未来的项目由独立机房，通过边缘计算的方式直接向云端输送数据，由独立机房向混合云机房演进，由独立主机向虚拟资源池及云管平台演进，混合云方案将会越来越成熟。

AIOT 数据中台：未来绝大多数项目都会向 AIOT 中台演进。纵观整个中台的基本架构，感知层设备通过标准化的数据模式和数据接口和平台层进行通信，实现通用的数据功能和数据能力，数据连接能力向上实现业务中台对整个数据进行统一的管理，包括统一的账户管理，GIS 服务，工单管理等。再向上不同触达场景的应用组合实现产品和技术架构在园区内的落地，同时智慧应用各场景与硬件的绑定关系被减弱，实现数据软件定义服务的时代。场景之上还会有一些可视化大屏，数字分析和虚拟现实增强的应用，以及个人用户操作界面等。

智慧物联网平台 AIOT 的整体架构展示 - 以领环为例

四、智慧建筑 AIOT

关于智慧建筑 AIOT，领环 CEO 王闻来着重介绍了在智慧建筑方面关于楼控与智慧能源两个主要领域的一些行业解决方案。

-4g/5g+MEC 架构方案

5g+MEC 架构（多接入边缘计算架构）整体楼宇自控架构方案，将传统楼宇自控包括冷站、新风、空调、环境、照明、送排风、给排水、消防等监控系统在 DDC 一侧直接将数据上云。环境传感器的环境参数数据通过 NBIOT 直接上云，节省原有楼宇自控布线以及运维人力，选用营运运营商的物联网平台通讯能力打造智慧建筑体系，相较传统楼宇自控的布线方案降低 20% 左右的初始投资成本，同时由于 MEC 架构的计算存储能力使得其对楼宇群自控系统稳定性的影响不大。

-NBIOT 能耗计量系统

通过 NBIOT 窄带互联网新体制能耗计量，包括水电气空调相关能耗计量数据上传与后台能耗计量对接，把传统的有线布线改成无线部署，能有效帮助业主把整个投资成本下降 50%。

-IBMS 智慧建筑管理平台

基于 AIOT 平台数据接入能力把所有子系统模块（BA、照明、门禁、视频、电梯消防、能耗等）建筑自动化系统通通放到 IBMS 智慧建筑管理平台之上进行一个可视化的管控。最新的建筑自动化系统在跨系统，集成化原有实现的基础之上，新增大数据分析，AI 预测算法，以及设备健康管理等功能，大大降低系统运维人员的工作难度以及强度。

- 能效管理平台

集中于对用能设备供能设备的实时监控，数据反馈，报表统计，能效分析，智能动态优化资源管理，掌控整个系统和整个项目的能耗水平，通过人工智能大数据分析进行优化调度的算法，通过自动化智能优化调度控制的手段，预期帮助客户降低 15% 左右的能耗。

AI 智慧能源大脑—以领环为例

-Mesh Light 照明节能

基于 Mesh Light 无线网络技术的智能照明系统，实现对每盏灯进行单灯控制，通过加装传感器，实现对室内人感、环境传感的覆盖。以应用 mesh 灯对地库进行改造为例，目标节能率对比传统 LED 预估可达到 75%。

- 设备健康度管理 EAM 平台

将不同子系统的设备集中在设备健康管理平台中，进行包括全生命周期管理系统，设备的故障保障保修报警系统所有问题的解决。

- 融媒体信息发布系统

建筑内部会涉及语音音频和视频信息的发布和对讲，融媒体信息发布系统通过屏幕、电视信息、微信公众号、广播和通告等达到对融媒体信息的全覆盖。

- 建筑大数据化可视化展示

通过数据采集，高端项目可实现提供建筑大数据可视化展示的完整功能。通过在建筑内部自采集的数据，以及通过第三方数据公司提供的海量数据，可以更详尽的展示数据维度，有提升产品信息量，凭借 AI 技术挖掘有价值数据以及关联信息为未来预测提供底层基础，通过大数据可视化的展示，帮助管理层更有效率地发现和分析突发事件，进行事件预警、布控与处理，并通过数据指导未来工作方向。对集团层面客户而言，可以对集团下分散项目进行完整的数据管理。

五、智慧建筑 AIOT 重塑建筑管理行业

智慧建筑 AIOT 部署改变了建筑运维效率人员管理不当，因偷懒和疏漏造成大量损失的长期恶性局面。基于互联网和人工智能技术的介入，在智慧能源管理层面，同时不降低客户舒适性和系统稳定性的基础上，AIOT 系统将空调能耗成本较业内均值降低至 15%-30%，将照明能耗降低 75%，显著提升智慧能源管理技术水平。打造智慧安防，技术安防，改变系统开发为主困局，大数据分析技术助力项目运营的持续改善与增强，最终达到更透明、可计量的资产长周期回报率。

就像过去十年智能手机从新定义了移动互联网，未来十年 AI 从新定义产业互联，顺应 AI 革命，5G 时代的 AIOT 终将重塑物业管理行业。

leanloop 致力于最大程度提升平台价值的交叉协同性。领环致力于构建一个兼具深度和广度合作伙伴的建筑行业 AIOT 平台生态系统。

Ask Me Anything 之 Q&A：

1. 领环产品中物联控制部分和系统平台是相对独立还是一体化？

答：领环采取模块化作业，物联控制部分通过标准 MQTT 协议与数据平台系统对接，之后上层搭建应用模块。

2. 领环公司在智慧建筑节能降耗部分的相关应用？

答：公司目前已经在应用 AI1.0 版本数据分析系统，今年年底至明年三月份之前 AI2.0 版本将面世。领环今年承接了国建投能源中心 100 万平方的智慧能源站项目，通过复合预测，将能源系统效率提高到最高水准。

3. 智慧能源效用的耗能方面，照明以及空调节能的控制如何达成？

答：照明系统：照明系统功率固定，这使得照明节能的核心在于如何做到有人的时候开，没人的时候关或者没人的时候减弱照度。解决这一问题，Leanloop 加装芯片，通过对时间和照度的控制达到节能减耗的效果。

（案例：MEsh 灯 + 时间控制器 + 幕墙远程传感器）

空调系统：由于空调系统的复杂性，领环采用了专家策略控制系统来做空调节能的管控。

通过采集室外的温度数据，参考室外的温度调整中央空调的供水温度影响内部用能，打破设备固定温度的思维。同时人工智能预测对室内环境未来 24 小时的空调负荷和用能预测，来反作用于能源生产设备进行调节，主要侧重于减少无效运营造成的浪费来进行节能。

4. 未来关于能耗的管理和交易会出现什么新的变化，是否会出现类似“碳联网”的形式？

答：政府关于分项计量的能耗数据一直有做把控，北京地区还有存在对高耗能建筑的罚款案例，不过上交的能耗计量数据大多不实，政府对能耗计量还做不到一个很完美的把控。不过国家电网在进行相关共同负荷的调度、分配、储能的计量记录项目开发，有望改变能耗的管理和交易模式。

现阶段城市建筑趋于饱和，未来将面临新建项目速率减缓，对原有建筑的运营维护任务越来越重，未来建筑的运维成本的把控将直接影响业主权益，不动产建筑物联智能管理平台作用凸显，可见人工智能与智慧能源的结合是一个很好的方向同时也是未来的发展趋势。

网站编辑： 林开浩