今天无意中看到群里发的一份 Linux 运维的招聘截图, 顺便看了眼工资, 感觉与往年同样薪资的招聘要求高了许多, 又得会各种开源工具. 还得懂 K8S 和 docker.

    于是我搜索了一下北京这边的运维岗位.

关键词: Linux 运维  

薪资:15K -20K

可以看到, 但凡 15K 以上的工资, 都必须要会 python, 而且是要有一定的 pythonweb 开发能力.

去年这个时候一般的运维都是要求: shell/python/php, 三选一, 会点就行, 但是现在不一样了,python 要具有一定的 web 开发能力才可以.

如果不要求会 python 的, 也势必要求 shell 很精通.

随即我采访了几家在用 python 的公司, 咨询了下他们公司运维岗位的现状, 得到了几乎一致的回答:

我们这边没有专职的运维，都是研发在做，并且随着云计算技术的应用广泛，我们所有服务都基于阿里云、AWS 的服务来开发，传统的运维已经逐步向云服务运维转变，而云服务已经把传统运维的监控、系统维护等做的很好了，需要的是对云服务足够熟悉，能够为业务设计合理的云计算架构，并且又能保证代码平稳测试部署集成的工程师，而这样的工程师岗位你说是 devops 也好，说是开发也好，界限真的不那么清晰了。

看到了吗, 他们没有专职的运维, 研发人员就搞得定.

   所以运维人员学 python 真的是大势所趋, 目前很多公司都为自动化运维做了很多努力, 但还远远不够. 作为一个自动化运维首先应该极大的发挥已有的工具的作用, 其次才是自己拿 python 去实现工具无法支持的定制功能.

  那么问题来了? 作为传统的运维该如何转型呢?

 这里给出一点小的建议: 大致需要学习下这四个部分:

自动化运维（Ansible，Puppet，Saltstack 等）

Devops（Docker，K8s，Jenkins，Jira 等），

云服务技术（虚拟化、OpenStack、AWS 及阿里云各种产品服务架构等）

python

    明后两年是运维和开发快速融合的两年, 所以如果你还没开始学 python, 要尽快开始了, 因为时代的进步, 不会等你.
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