据 CB Insights 发布的《全球人工智能投资趋势年度报告》显示，全球人工智能初创公司 2019 年募集资金达 266 亿美元，而医疗保健占了 40 亿美元，医疗仍然是 AI 落地最热门的领域之一。

另一方面，进入 2020 年，“新基建”的建设步伐开始加快。

此前，北京、福建、河南、云南、广东、江苏等多地已经发布 2020 年重大项目投资计划清单。据不完全统计，目前各地关于“新基建”的投资计划规模合计已超 40 万亿元。

医疗和人们生活健康息息相关，“医疗 + 新基建”自然也受到特别关注。人工智能是新基建的重要一环，以人工智能切入医疗行业的头部企业，例如科亚医疗、推想科技、汇医慧影、体素科技，自然成为这股建设浪潮的“中坚力量”。

这些企业的一个共同特征是，几乎都在同一时间（2016 年）成立，而 2016 年被成为人工智能元年。吹尽狂沙始到金，四年多的时间，它们向行业证明了自身的技术和商业实力。

19 世纪末 20 世纪初，意大利经济学家帕累托提出了“二八定律”，也被称之为关键少数法则，医疗 AI 行业同样适用于这个法则。

而医疗 AI 头部企业的未来思路，将很大程度地影响行业的走向。

科亚医疗：用三类证为行业正名

作为医疗 AI 行业率先拿到医疗 AI 三类证的企业，科亚医疗在今年 1 月，着实给医疗 AI 行业提振了信心。

科亚医疗表示，医疗新基建就是一个以医疗大数据平台和新一代医疗信息网络为基础、以人工智能技术为核心推动力的智慧医疗建设过程。

而在“新基建”的影响下，未来医疗 AI 行业将更加注重下面三个层面：

一、产品的临床价值：医疗 AI 技术的核心目的是服务临床，所以产品在临床全流程应用中的临床价值将成为检验产品价值的重要原则。

二、结果的有效性：医疗 AI 其实就是对多维度全周期的数据进行智能化采集、治理与分析，进而实现发现、预警、辅助决策等多种功能，而这些功能的结果有效性反馈也将成为验证产品的唯一标准。

三、产品的合规性：新基建的推出给予了医疗 AI 行业很多机会，同时也务必会推出配套的管理机制，所以产品的合规性作为行业的准测和门槛，将变得尤为重要。

雷锋网了解到，目前，科亚医疗的首推产品为“冠脉血流储备分数计算软件（深脉分数）”。

“深脉分数”是我国首款获得国家药品监督管理局（NMPA）注册批准的人工智能三类医疗器械，也是目前国内唯一拥有中国 NMPA 和欧盟 CE 双重认证产品。国家药监局在公告中以“具有显著的经济社会效益”对其进行了定性评价，目前国内尚无同品种产品注册上市。

深脉分数采用科亚医疗独家首创的深度学习技术，对从医学图像处理、模型重建到 FFR 计算的各环节进行智能优化处理，有效降低了图像噪声和伪影的影响，提高了分割的准确度和精度，同时极大提升了处理速度。

与目前仅凭观察 CTA 狭窄程度进行筛查（管腔直径狭窄率≥50%）的方式相比，深脉分数的诊断准确性、特异性（深脉分数 FFR 88.6% vs CTA 30%-40%）、阳性预测值、阴性预测值上都有大幅提升，可有效减少假阳几率。

科亚医疗表示，深脉分数的临床应用，将会使患者、医院、社会等多方受益：

对患者来说，深脉分数凭借无创、精准、便捷、高效的特点，有利于患者的早期诊断和多次复查，避免过度治疗（不必要的有创冠脉造影手术和后续的 PCI 治疗），缓解患者手术痛苦和经济压力；

对医生而言，将深脉分数嵌入医生现有工作流，接管繁琐、重复、单体价值低的数据筛选行为，帮助医生从临床数据中快速、准确提取有价值的信息，获得真实准确的定量评估指标，以帮助制定个体化的治疗方案，促进医疗流程提速增效；

对社会来说，深脉分数能够大幅节省医疗资源与医疗费用支出，减少社会医疗成本，具有重大的经济和社会效益。

目前，科亚医疗已与包括首都医科大学附属北京安贞医院、中国人民解放军空军总医院、山东大学齐鲁医院、第三军医大学西南医院、广东省人民医院、四川大学华西医院在内的 200 余家大型三甲医院合作共建“深脉分数人工智能诊断中心”，开发了一系列围绕循环系统的血管功能评估产品和为影像科服务的智能影像平台。

围绕“医疗新基建”，未来的一年时间里，科亚医疗将专注于临床医疗人工智能技术在临床上的应用，加速实现 AI 医疗产品的应用从医技科室扩展到各个临床科室，整合包括病历、影像、病理、生化、免疫、分子诊断等多组学信息，服务于早筛、诊断、治疗等多个临床应用场景，真正实现单病种全流程的覆盖。

推想科技：两大“代表作”，投身医疗新基建

推想科技创始人兼 CEO 陈宽认为，医疗新基建将对医疗行业，特别是医疗基础设施建设产生巨大的影响，将对临床、分级诊疗、公共卫生等多个领域的基础设施建设进行强化，具备更高效、更强大的应对能力。

以新冠疫情为例，人工智能等新技术的出现，就大幅增强了对新冠疫情监测、病例筛查和诊疗的能力，为快速应对、控制疫情提供了巨大的帮助。

目前，推想在多个领域均有医疗产品和解决方案，其中就有两个 " 代表作”。

第一个，是推想科技肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统。

新冠疫情来袭之际，推想科技与武汉多家顶级医院合作，针对新冠肺炎的特殊影像表现进行了算法的迭代和优化。系统一方面能够快速地帮助医生进行病灶检出并预警，为新冠肺炎疑似病例的快速检出避免漏诊、降低院内交叉感染风险；

另一方面，还可以通过智能的量化分析异常病例和重症病例，对确诊病例的病情进展和疗效进行监测和评估，可以预测重症患者，为新冠肺炎患者更及时、准确的治疗提供助力。

据雷锋网了解，该系统不仅在湖北武汉乃至全国医疗机构得到广泛应用，更是在第一时间将中国的战疫经验和能力通过 AI 的方式传递到日本、意大利、美国、德国等国家，协助全球多个国家抗击疫情。

经过四年多的发展，推想的 AI 产品已经先后拿到欧盟 CE 准入、日本 PMDA 准入，而全球疫情仍在持续，该产品在全球的市场价值将进一步凸显。

第二个，是 InferScholar AI 学者科研平台。

这是集软、硬件一体的设备，提供零代码、全流程的深度学习和影像组学模型研究和孵化工具，为医学科研者提供全栈式的智能研究基础设施。

据雷锋网了解，这个平台采用全界面化操作，为医学研究人员打造可视化的大数据分析工具，赋予不具备计算机编程能力的医学研究人员开展高阶科研的能力。可全方位处理 XR、CT、MR、PET、超声、病理等全模态的影像数据。研究范围涵盖脑部、胸部、腹部、全身骨组织等全器官的疾病图像智能分析，尤其对于疾病早期诊断、治疗监测、预后预测的影像人工智能研究具有重要价值。

目前，该平台已经在全国多家顶级医院得到应用。

陈宽表示，科研源于临床，又应用于临床。基于人工智能技术的医学科研平台基础设施，正是医疗新基建的一部分，将在新基建的驱动下发挥更加重要的价值和作用。

值得注意的是，6 月 9 日，推想科技对外发布了全新升级的品牌形象。

陈宽表示，这个举动是为了顺应“新基建”的发展趋势，创造带有推想印记的医疗 AI 新基建的崭新品牌，形成国际化的医疗 AI 品牌。

他说到，未来，推想医疗 AI 将在国家新基建战略路径中，切实有效地提升基础医疗筛查、诊断、治疗能力；同时深挖医疗场景，依托于针对单病种实施临床路径的挖掘，持续推动拓展多病种、多科室、多场景、多需求的泛 AI 精准医疗应用领域。

汇医慧影：三大产品体系，打通医疗流程闭环

汇医慧影 CEO 柴象飞表示，医疗新基建需要从区域影像系统、数字智能胶片、智能辅助诊断、远程影像诊断、医疗大数据决策支持系统、接口开发服务、平台支撑等完成整体项目的建设，体现智慧医疗的实际应用价值。

总体来看，医疗是一个重监管行业，无论使用还是收费环节都涉及上级监管。

不管是药品、器械，还是人工智能、可穿戴、3D 打印等新技术在医疗领域的落地，大致都需要经历五个阶段。

第一，要形成专家共识，得到行业内专家的认可；第二，依靠专家形成专家指南；第三，得到药监局批复；第四，核准物价，从而进行医院收费；第五，在深度落地的基础上，进入医保范围，使得该应用服务从自费项变成公费报销项。

柴象飞向雷锋网 (公众号：雷锋网) 表示，智慧医疗产业在 2018 年已经形成了较好的专家共识，今年可能会突破第三阶段，即药监局批复这一环节，包括海外对于准入资格也非常重视。

近期，汇医慧影多病种影像 AI 医疗产品拿到了欧盟 CE 认证，该系统包含肺部 CT 影像辅助诊断系统、骨折辅助诊断系统、胸片辅助诊断系统等。

他补充到，在国内，今年人工智能被多个病种治疗指南列入其中，下一步便是形成一个单独收费项，即得到物价许可，才能正式开启一个大规模商用的过程。新基建相关政策将对这一进程有所推动，加速医疗 AI 落地节奏。

据雷锋网了解，目前，汇医慧影构建了 NovaCloudTM 智慧影像云平台、Dr. TuringTM 人工智能辅助诊断平台和 RadCloudTM 大数据人工智能科研平台三大产品体系，打造了医学影像的数字化、移动化、智能化，完成了从筛查、诊断、治疗决策支持的闭环，以数据为驱动，实现从科研到临床的全流程覆盖。

截至目前，汇医慧影产品和服务已经在 1000 多家医疗机构场景化落地应用，其中 300 多家三甲医院。在医学影像人工智能科研领域，汇医慧影承担并参与了国家级、省级科研项目二十多个。

2019 年，汇医慧影进行战略升级，推出了智慧影像整体解决方案，在智慧医疗、智慧医院、智慧科研、大数据和人工智能应用等方面持续投入和布局。

柴象飞表示，接下来，汇医慧影将紧跟“新基建”思路，继续加大技术研发和市场投入，将打通了信息流、工作流、数据流的医学影像人工智能全量全周期产品解决方案持续完善，加速落地医院，辅助医院、政府建立影像医学全流程智能化平台，为客户提供更成熟可靠的技术和服务支撑；

同时，持续加深与华为、Intel 等伙伴的深度合作，共同构建智慧影像医疗服务全新场景，实现互联健康中国。

体素科技：“全病种”思路贯穿始终

体素科技 CEO 丁晓伟认为，建设医疗新基建，可从鼓励医疗信息化、互联网医疗、人工智能 + 医疗等方面入手，其中医疗信息化是现代医疗行业的基础设施，而在此时疫情中，互联网医疗及人工智能 + 医疗行业则发挥了重要的作用，包括人工智能 CT 阅片、线上问诊、分级诊疗、远程医疗等服务。

“医疗新基建可以在医疗领域引入这些科技驱动的工具，为医疗领域的基础要素——包括医院设施、医生、诊疗设备等提供数字化智能化支持。”

通过对医疗新基建的推广，尤其是 5G、人工智能、数据中心技术的引入，将对医疗 AI 行业有很大影响。其中大数据中心、数字化转型、智能升级的建设可以带来更多的数据和更强大的算力。

而人工智能本身属于新基建的一部分，通过发展会涌现很多项目机会；此外基础建设后的连接，落地，转化能够让各个产品更有机的结合到诊疗工作中。

在此次疫情中，体素科技的几款全病种产品均发挥了重要作用。

2 月疫情爆发时，体素的研发团队将胸部 CT 影像全病种筛查解决方案升级成肺炎特别版，第一时间入驻上海瑞金医院和第一人民医院，为医生提供辅助阅片服务，筛选出疑似肺炎患者，提示医生重点观察，大幅减轻了医生的工作压力。

此外，体素的皮肤全病种自查产品“体素肤知汇”更是在互联网医疗平台发挥了巨大作用，在腾讯健康首页，每天有超过 20 万用户在线使用该小程序自查皮肤问题，截止目前已经有几千万人体验。

另外，体素的眼科全病种筛查产品除了在全国 300 多家 MMC 上线外，还在全国各地的乡镇卫生中心落地，让最基层的老百姓可以使用到最新的人工智能工具，为基层普及眼健康医疗知识做出贡献。

丁晓伟向雷锋网表示，未来，体素科技将继续在医疗信息化、互联网医疗，人工智能医疗方面努力，继续深化技术研发和产品优化，实现更灵活的部署方式，进入更多医院。

同时，也会继续完善产品线上下游整合，打造从智能设备到辅助诊断平台服务再到个人健康管理的全流程，收集获取更多医学临床证据，验证建设后的效能提升。