RPA 是今年的创投圈小风口。36 氪曾介绍，RPA 全称 Robotic Process Automation，即机器流程自动化，产品形态通常为一套自动化软件，帮助解决重复、基于规则，以及需要在不同系统或传播介质中切换的工作，模仿人类与机器的交互，比如先打开某软件，再进行填表等一系列操作。

36 氪近日接触的「金智维」，成立于 2016 年，从智能运维起家，在 2018 年提出“智慧运营、智能运维”战略，并将从 2009 年开始投入研发的智能运营产品升级为“K-RPA 机器人流程自动化平台”，目前 已与两大国有银行总行以及多个金融客户签约，为其提供智慧运营技术支持。

随着国外 RPA 赛道的头部公司——UiPath、Automation Anywhere 均于近两年获得大额融资，Blue Prism 于 2016 年即已上市，中国 RPA 公司也开始加速快跑。

目前国内做 RPA 的公司基因可以分成几种：纯 RPA 创业公司、传统的运营运维服务商、互联网巨头以及 AI 公司，金智维属于第二种。从公司定位来看，金智维面向的领域更垂直，以金融领域起家，接下来开始向业务广度拓展。

从智能运营到 RPA

金智维总经理廖万里对 36 氪表示，金智维核心团队从 2009 年开始，就在证券交易所进行报盘机自动化管理研究。当时国内 RPA 的概念还未流行，但金智维所做的智能运营和智能运维，其底层技术原理非常相似。

金智维推出的首个自动运营产品为一键开闭市机器人，针对证券公司营业部开发。廖万里介绍，以往证券交易所在每天开闭市时，需要人工去完成报盘机的切换工作，非常繁琐复杂，而金智维的机器人能够帮助证券公司自动完成报盘的登录、菜单执行、初始化数据等操作，实现全过程的自动化——这其实与 RPA 机器人所依托的技术原理非常相似。廖万里表示，目前中国券商约有 131 家，其中有 86 家在使用金智维的这一产品。

如上述的券商开闭市，相当于是券商的核心生产场景，因此非常强调稳定性，且容错率几乎为 0。因此金智维的产品特点在于，更注重中央调控、安全及稳定性，产品研发、咨询、实施交付均由原厂负责。

此后，金智维逐步搭建起产品体系，包括两部分：智能运营和智能运维。智能运营产品即为现在的 K-RPA 机器人流程自动化平台，已经针对包括财务、清算、人力资源、数据管理、客服、信用卡审批、IT 运维等场景推出了相应 RPA 机器人，平均为客户降低 50% 成本，实现 0% 误操作率。

除 RPA 产品外，金智维还拥有智能运维产品，包括服务流程管理（KC-ITSM）及智能知识库（KC-COOL），服务流程管理为企业提供偏后端的软硬件运维，包括业务应用、性能、日志、硬件等监控，以及数据库中间件等。

技术：穿透系统及软件底层

为了满足金融机构对产品的高要求，廖万里表示，在技术层面，金智维掌握 RPA 的自主核心技术，用 10 年时间共计开发了 3000 多种 RPA 操作函数，积累了 400 多种应用程序的操作经验。

廖万里以一个例子说明操作函数的重要性。因为 RPA 机器人的形态是自动化软件，模仿人类交互，但交给机器人来做后，抓取是 RPA 的核心环节，比如对按钮、窗口等这些对象抓得准不准，决定机器人是否能精准运行。如果用直接模拟鼠标操作，以屏幕上的图像定位，一旦人类把软件窗口拖动了，机器人就无法识别。

因此，金智维是在系统和软件底层，围绕计算机所有的对象做接口打通，直接调用句柄来进行操作，就算电脑操作系统分辨率改变、窗口移动等等，都不会影响机器人运行。

而为了保障机器人能顺利运行，廖万里表示，金智维积累的 3000 个操作函数中，差不多有一半都是对机器人操作结果的检验，金智维为机器人设置了多种机制，包括安全隔离管控、过程审计、执行时段、执行次数等安全配置管理、容灾多活等。

目前金智维实现了 500 多种业务应用场景的操作，服务银行、证券、基金、期货、保险、信托近 200 家中大型企业。并且，经过金融业多家客户的实践，金智维能有效缩短部署交付环节，廖万里表示，一般小流程一星期能完成，而大场景在两周至一个月不等，由于有较多模板，实施人员以托拉拽的方式即可生成脚本。金智维的 RPA 产品目前有 license 和项目制两种收费方式，公司目前已实现盈利。

至于未来规划，金智维将持续加强对金融领域的服务，并且在新领域如医疗、房产等进行探索。今年公司已经与碧桂园签约合作，并且和宇通集团等大型集团企业开展深入交流。在产品架构上，则会开始建立 RPA 生态，开放平台能力。

团队方面，金智维目前拥有 200 多人的技术服务团队，总部位于珠海，有 60 人的研发团队，北京、上海、深圳、成都则有服务机构，咨询落地人员近 60 个。