30 秒内便能学会的 30 个超实用 Python 代码片段
许多人在数据科学、机器学习、web 开发、脚本编写和自动化等领域中都会使用 Python，它是一种十分流行的语言。Python 流行的部分原因在于简单易学。
以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用 set（）的属性将其从列表中删除。
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
2
变位词（相同字母异序词）
此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram(“abcd3”, “3acdb”) # True
3
内存
此代码段可用于检查对象的内存使用情况。
import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4
字节大小
此方法可输出字符串的字节大小。
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size(‘😀’) # 4
byte_size(‘Hello World’) # 11
5
打印 N 次字符串
此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。
n = 2;
s =“Programming”;
print(s * n); # ProgrammingProgramming
6
首字母大写
以下代码片段只利用了 title（），就能将字符串中每个单词的首字母大写。
s = “programming is awesome”
print(s.title()) # Programming Is Awesome
7
列表细分
该方法将列表细分为特定大小的列表。
def chunk(list, size):
return [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
8
压缩
以下代码使用 filter（）从，将错误值（False、None、0 和“ ”）从列表中删除。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, '', 3, ‘a’, ‘s’, 34]) # [1, 2, 3, ‘a’, ‘s’, 34]
9
计数
以下代码可用于调换 2D 数组排列。
array = [[‘a’, ‘b’], [‘c’, ‘d’], [‘e’, ‘f’]]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [(‘a’, ‘c’, ‘e’), (‘b’, ‘d’, ‘f’)]
10
链式比较
以下代码可对各种运算符进行多次比较。
a = 3
print(2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11
逗号分隔
此代码段可将字符串列表转换为单个字符串，同时将列表中的每个元素用逗号隔开。
hobbies = [“basketball”, “football”, “swimming”]
print("My hobbies are:" + ",".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
12
元音计数
此方法可计算字符串中元音（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）的数目。
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))
count_vowels(‘foobar’) # 3
count_vowels(‘gym’) # 0
13
首字母小写
此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。
def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize(‘FooBar’) # ‘fooBar’
decapitalize(‘FooBar’) # ‘fooBar’
14
展开列表
下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])# [1,2,3,4,5]
15
寻找差异
此方法仅保留第一个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16
输出差异
以下方法利用已有函数，寻找并输出两个列表之间的差异。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor)# [1.2]
difference_by([{‘x’: 2}, {‘x’: 1}], [{‘x’: 1}], lambda v : v[‘x’]) # [{ x: 2} ]
17
链式函数调用
以下方法可以实现在一行中调用多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18
重复值存在与否
以下方法利用 set（）只包含唯一元素的特性来检查列表是否存在重复值。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False
19
合并字库
以下方法可将两个字库合并。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = {‘x’: 1, ‘y’: 2}
b = {‘y’: 3, ‘z’: 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {‘y’: 3, ‘x’: 1, ‘z’: 4}
在 Python3.5 及升级版中，也可按下列方式执行步骤代码：
def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = {‘x’: 1, ‘y’: 2}
b = {‘y’: 3, ‘z’: 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {‘y’: 3, ‘x’: 1, ‘z’: 4}
20
将两个列表转换为字库
以下方法可将两个列表转换为字库。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = [“a”, “b”, “c”]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {‘a’: 2, ‘c’: 4, ‘b’: 3}
21
列举
以下代码段可以采用列举的方式来获取列表的值和索引。
list = [“a”, “b”, “c”, “d”]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
(‘Value’, ‘a’, ’Index ’, 0)
(‘Value’, ‘b’, ’Index ’, 1)
#(‘Value’, ‘c’, ’Index ’, 2)
(‘Value’, ‘d’, ’Index ’, 3)
22
时间成本
以下代码可计算执行特定代码所需的时间。
import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time:", total_time)
(’Time: ’, 1.1205673217773438e-05)
23
Try else 语句
可将 else 句作为 try/except 语句的一部分，如果没有异常情况，则执行 else 语句。
try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.
24
出现频率最高的元素
此方法将输出列表中出镜率最高的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
25
回文（正反读有一样的字符串）
以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母字符，最后将新字符串版本与原版本进行比对。
def palindrome(string):
from re import sub
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome(‘taco cat’) # True
26
不用 if-else 语句的计算器
以下代码片段展示了如何在不用 if-else 条件语句的情况下，编写简易计算器。
import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action[‘-’](50, 25)) # 25
27
随机排序
该算法采用 Fisher-Yates algorithm 对新列表中的元素进行随机排序。
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28
展开列表
此方法将类似 javascript 中 [].concat（…arr）这样的列表展开。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])# [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29
交换变量
此方法为能在不使用额外变量的情况下快速交换两种变量。
def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
30
获取丢失部分的默认值
以下代码可在所需对象不在字库范围内的情况下获取默认值。
d = {‘a’: 1, ‘b’: 2}
print(d.get(‘c’, 3)) # 3
这篇文章只是简单介绍了一些能在日常工作中帮到我们的方法，对 python 感兴趣的小伙伴可以点击阅读原文，e 安在线还有很多精品好课在等着你！
版权声明：本文为 CSDN 博主「读芯术」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：
https://blog.csdn.net/duxinshuxiaobian/article/details/102480959
（免责声明：本网站（https://c.shenzhoubb.com）
内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。）