行业数智化转型的路线图

数智化转型是所有参与者的一场艰辛探索,对不同行业而言,其发展道路和模式既有共性又有个性。

服饰业库存难题的新解法

中国服饰行业面临的最大挑战是库存问题,对比国际一流的服饰企业如 ZARA、优衣库与国内服饰品牌可以发现,国内大量的服饰品牌库存周转天数,远远超过国际一流品牌,形成了严重的库存积压,并吃掉了企业很大一部分的利润。

一个成熟的服饰品牌每季度要推出数百甚至上千个 SKU,由于销售预测不够准确,往往在经销商端及门店端积累大量商品库存。如何通过数智化的方案,实现季前销售的精准预测,季中根据销售情况快速补货、调价,并优化供应链的反应速度,保证畅销款不断货,滞销款提前出清,提升销售量的同时降低库存,是服饰行业转型升级的关键所在。

我们的调研也发现,** 服饰行业的营收增长领跑者,在仓储配送数智化方面表现抢眼,击穿了服饰行业库存积压大、配送频率高的行业痛点。** 如下图所示,服饰行业的营收增长领跑者,其仓储配送数智化水平较追随者和跟跑者分别高出 36.1% 和 47.6%。

在新消费需求和新技术环境下,如何降低库存,如何优化利用存量资产(如门店),如何培育拓展增量资产(如消费者资产)?基于对数十家服饰行业数智化转型升级案例的调研,可以看到服饰行业数智化转型四大着力点:数据(业务)中台 + 供应链优化 +“一盘货”调拨 + 全渠道。

** 首先,通过构建数据中台和业务中台,实现内部数据和资源整合和打通。** 比如,特步通过业务中台实现会员、订单、库存、物流、结算系统的全部打通,为实现销售端与供给端高效协同创造了条件。

** 其次,实现线上线下一盘货调拨。** 特步以线下门店作为前置仓,如收到线上订单后,系统会根据“先就全、再就近”的智能算法将订单自动派送至最近的门店,并通知物流公司进行配送,实现线上线下一盘货调拨。双 11 期间,特步 22 万张线下订单几乎都实现了自动派送,不仅做到下单第二天 6 点前准时发货,且同城发货占到 23%,同省发货占到 78%,与中心仓的方式相比节约了一半以上物流费用,库存水平明显降低。

** 第三,通过供应链优化及智能化决策工具来代替人工决策,提高运营效率。** 特步根据店面销售历史,预测未来一周需求,并给出 SKU 的补货订单,生产侧据此进行调整,由“收到订单后发货”改为“基于预测提前备货”,出货时间由 45 天减少至 20 天,极大地减少了缺货情况,提高了门店收益。

** 第四,通过门店触点全数字化建立消费者数据洞察体系。** 李宁数字化门店从营销导流,从店门头引流,店内购物体验、服务体验,以及最后成交和服务全过程,实现数字化洞察、分析、服务,提高消费者体验。同时支撑门店级别的零售运营决策,包括商品规划、智能组货以供应链快速决策等。

快消行业如何打造超级新品

** 快消行业需要持续引领消费者需求的变化。打造赢家通吃的超级新品,是快消品牌转型升级的重点。**2019 年双 11 的数据也可以看到,欧莱雅、完美日记等品牌通过盘活消费者资产特别是全域会员体系、打造超级新品,表现亮眼。

综合多家快消品牌转型升级的实践,可以看出快消行业转型的整体解决方案重点是,数据驱动的新品研发 + 数据(业务)中台 + 线上线下会员打通 + 精准营销。

** 首先,企业要通过数据和业务中台打通内部和外部的数据,将线上线下的消费者在各个场景的数据沉淀下来,形成数据闭环,并基于此来做业务决策。** 实现线上线下跨渠道、跨 APP 会员打通,实现全域会员招募、全域会员积分、全域会员权益统一管理,以及分层分场景消费者差异化沟通与运营。

** 其次,产品研发过程中,要从纯线下消费者调研向数据驱动的新品研发转变。** 天猫新品与广州宝洁合作,推出海飞丝品牌香氛洗发乳,上市仅一个月就达到宝洁天猫旗舰店销售的前三。与以往在传统模型下新品的开发需要 18-24 个月不同,天猫新品平台通过大数据分析帮助企业将新品研发全流程降低到了 9 个月。

** 第三,创新品牌营销方式。** 目前快消品牌传统营销方式面临三大挑战:消费者触点少,无法全方位触达消费者;营销链路断裂,尚未形成营销闭环;尚未形成品消直连,品牌无法长期稳定积累品牌客户群资产。快消品数智化转型,品牌商应形成以消费者为中心的线上线下闭环体系,提升营销效率、实现精准营销。

作者:阿里研究院安筱鹏 周剑 李君

数智洞察

因数而智,化智为能。阿里巴巴基于 20 年技术和商业创新,积累和沉淀了驱动企业实现数字化转型的阿里巴巴商业操作系统。星巴克、雀巢、蒙牛、林清轩等,中国市场上一批具有前瞻眼光的先行者,正在借力阿里巴巴商业操作系统,展开全场景、全流程的数字化变革,并取得了可观的成效。自 2020 年 2 月开始,作为数字化前沿的记录者和观察者,阿里研究院特别设立了“数智洞察”的专栏,我们将携手变革前沿的企业家,共研、共创数字化转型的前沿趋势、最佳实践乃至失败教训。敬请关注。