"1、安装要求（提前确认）在开始之前，部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件：三台机器，操作系统 CentOS7.5+（mini）硬件配置：2GBRAM，2 个 CPU，硬盘 30GB 2、安装步骤角色 IP master 192.168.50.128 node1 192.1 ...."

小黄人
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使用kubeadm搭建 • 0 回帖 • 252 浏览 • 3 年前

kubeadm 部署单 master 节点

1、安装要求（提前确认）

在开始之前，部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件：

三台机器，操作系统 CentOS7.5+（mini）
硬件配置：2GBRAM，2 个 CPU，硬盘 30GB

2、安装步骤

角色	IP
`master`	192.168.50.128
`node1`	192.168.50.131
`node2`	192.168.50.132

2.1、安装前预处理操作

注意本小节这 7 个步骤中，在所有的节点（master 和 node 节点）都要操作。

（1）关闭防火墙、`selinux`

~]# systemctl disable –now firewalld

~]# setenforce 0

~]# sed -i ‘s/enforcing/disabled/’ /etc/selinux/config

（3）关闭`swap`分区

~]# swapoff -a

~]# sed -i.bak ‘s/^.*centos-swap/#&/g’ /etc/fstab

上面的是临时关闭，当然也可以永久关闭，即在/etc/fstab文件中将swap挂载所在的行注释掉即可。

（4）设置主机名

master 主节点设置如下

~]# hostnamectl set-hostname master

node1 从节点设置如下

~]# hostnamectl set-hostname node1

node2 从节点设置如下

~]# hostnamectl set-hostname node2

执行bash命令以加载新设置的主机名

（5）添加`hosts`解析

~]# cat >>/etc/hosts <

192.168.50.128 master

192.168.50.131 node1

192.168.50.132 node2

EOF

（6）打开`ipv6`流量转发。

~]# cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF

net.ipv4.ip_forward = 1

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

EOF

~]# sysctl –system #立即生效

（7）配置`yum`源

所有的节点均采用阿里云官网的base和epel源

~]# mv /etc/yum.repos.d/* /tmp

~]# curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

~]# curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

（8）时区与时间同步

~]# ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

~]# yum install dnf ntpdate -y

~]# dnf makecache

~]# ntpdate ntp.aliyun.com

2.2、安装`docker`

（1）添加`docker`软件`yum`源

~]# curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

~]# cat /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

[docker-ce-stable]

name=Docker CE Stable - $basearch

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/$basearch/stable

enabled=1

gpgcheck=1

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg

…….

（2）安装`docker-ce`

列出所有可以安装的版本

~]# dnf list docker-ce –showduplicates

docker-ce.x86_64 3:18.09.6-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:18.09.7-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:18.09.8-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:18.09.9-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.0-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.1-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.2-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.3-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.4-3.el7 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.5-3.el7 docker-ce-stable

…..

这里我们安装最新版本的docker，所有的节点都需要安装docker服务

~]# dnf install -y docker-ce docker-ce-cli

（3）启动`docker`并设置开机自启动

~]# systemctl enable –now docker

查看版本号，检测 docker 是否安装成功

~]# docker –version

Docker version 19.03.12, build 48a66213fea

上面的这种查看docker client的版本的。建议使用下面这种方法查看docker-ce版本号，这种方法把 docker 的 client 端和 server 端的版本号查看的一清二楚。

~]# docker version

Client:

Version: 19.03.12

API version: 1.40

Go version: go1.13.10

Git commit: 039a7df9ba

Built: Wed Sep 4 16:51:21 2019

OS/Arch: linux/amd64

Experimental: false

Server: Docker Engine - Community

Engine:

Version: 19.03.12

API version: 1.40 (minimum version 1.12)

Go version: go1.13.10

Git commit: 039a7df

Built: Wed Sep 4 16:22:32 2019

OS/Arch: linux/amd64

Experimental: false

（4）更换`docker`的镜像仓库源

国内镜像仓库源有很多，比如阿里云，清华源，中国科技大，docker 官方中国源等等。

~]# cat > /etc/docker/daemon.json << EOF

{

“registry-mirrors”: [“https://f1bhsuge.mirror.aliyuncs.com”]

}

EOF

由于加载docker仓库源，所以需要重启docker

~]# systemctl restart docker

2.3、安装`kubernetes`服务

（1）添加`kubernetes`软件`yum`源

方法：浏览器打开mirrors.aliyun.com网站，找到kubernetes，即可看到镜像仓库源

~]# cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

enabled=1

gpgcheck=0

repo_gpgcheck=0

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

（2）安装`kubeadm、kubelet`和`kubectl`组件

所有的节点都需要安装这几个组件。

~]# dnf list kubeadm –showduplicates

kubeadm.x86_64 1.17.7-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.17.7-1 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.17.8-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.17.9-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.0-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.1-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.2-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.3-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.4-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.4-1 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.5-0 kubernetes

kubeadm.x86_64 1.18.6-0 kubernetes

由于 kubernetes 版本变更非常快，因此这里先列出了有哪些版本，我们安装1.18.6版本。所有节点都安装。

~]# dnf install -y kubelet-1.18.6 kubeadm-1.18.6 kubectl-1.18.6

（3）设置开机自启动

我们先设置开机自启，但是kubelete服务暂时先不启动。

~]# systemctl enable kubelet

2.4、部署`Kubeadm Master`节点

（1）生成预处理文件

在master节点执行如下指令，可能出现WARNING警告，但是不影响部署：

~]# kubeadm config print init-defaults > kubeadm-init.yaml

这个文件kubeadm-init.yaml，是我们初始化使用的文件，里面大概修改这几项参数。

[root@master1 ~]# cat kubeadm-init.yaml

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2

bootstrapTokens:

groups:

- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token

token: abcdef.0123456789abcdef

ttl: 24h0m0s

usages:

- signing

- authentication

kind: InitConfiguration

localAPIEndpoint:

advertiseAddress: 192.168.50.128

bindPort: 6443

nodeRegistration:

criSocket: /var/run/dockershim.sock

name: master1

taints:

- effect: NoSchedule

key: node-role.kubernetes.io/master

apiServer:

timeoutForControlPlane: 4m0s

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2

certificatesDir: /etc/kubernetes/pki

clusterName: kubernetes

controllerManager: {}

dns:

type: CoreDNS

etcd:

local:

dataDir: /var/lib/etcd

imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers #阿里云的镜像站点

kind: ClusterConfiguration

kubernetesVersion: v1.18.3 #kubernetes 版本号

networking:

dnsDomain: cluster.local

serviceSubnet: 10.96.0.0/12 #选择默认即可，当然也可以自定义 CIDR

podSubnet: 10.244.0.0/16 # 添加 pod 网段

scheduler: {}

（2）提前拉取镜像

如果直接采用kubeadm init来初始化，中间会有系统自动拉取镜像的这一步骤，这是比较慢的，我建议分开来做，所以这里就先提前拉取镜像。在master节点操作如下指令：

[root@master ~]# kubeadm config images pull –config kubeadm-init.yaml

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.18.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.18.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.18.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.18.0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.3-0

[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.6.5

如果大家看到开头的两行warning信息（我这里没有打印），不必担心，这只是警告，不影响我们完成实验。

既然镜像已经拉取成功了，那我们就可以直接开始初始化了。

（3）初始化`kubenetes`的`master`节点

执行如下命令：

[root@master ~]# kubeadm init –config kubeadm-init.yaml

[init] Using Kubernetes version: v1.18.3

[preflight] Running pre-flight checks

[WARNING Service-Docker]: docker service is not enabled, please run ‘systemctl enable docker.service’

[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected “cgroupfs” as the Docker cgroup driver. The recommended driver is “systemd”. Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/

[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster

[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection

[preflight] You can also perform this action in beforehand using ‘kubeadm config images pull’

[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file “/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env”

[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file “/var/lib/kubelet/config.yaml”

[kubelet-start] Starting the kubelet

[certs] Using certificateDir folder “/etc/kubernetes/pki”

[certs] Generating “ca” certificate and key

[certs] Generating “apiserver” certificate and key

[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [master kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 192.168.50.128]

[certs] Generating “apiserver-kubelet-client” certificate and key

[certs] Generating “front-proxy-ca” certificate and key

[certs] Generating “front-proxy-client” certificate and key

[certs] Generating “etcd/ca” certificate and key

[certs] Generating “etcd/server” certificate and key

[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [master localhost] and IPs [192.168.50.128 127.0.0.1 ::1]

[certs] Generating “etcd/peer” certificate and key

[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [master localhost] and IPs [192.168.50.128 127.0.0.1 ::1]

[certs] Generating “etcd/healthcheck-client” certificate and key

[certs] Generating “apiserver-etcd-client” certificate and key

[certs] Generating “sa” key and public key

[kubeconfig] Using kubeconfig folder “/etc/kubernetes”

[kubeconfig] Writing “admin.conf” kubeconfig file

[kubeconfig] Writing “kubelet.conf” kubeconfig file

[kubeconfig] Writing “controller-manager.conf” kubeconfig file

[kubeconfig] Writing “scheduler.conf” kubeconfig file

[control-plane] Using manifest folder “/etc/kubernetes/manifests”

[control-plane] Creating static Pod manifest for “kube-apiserver”

[control-plane] Creating static Pod manifest for “kube-controller-manager”

W0629 21:47:51.709568 39444 manifests.go:214] the default kube-apiserver authorization-mode is “Node,RBAC”; using “Node,RBAC”

[control-plane] Creating static Pod manifest for “kube-scheduler”

W0629 21:47:51.711376 39444 manifests.go:214] the default kube-apiserver authorization-mode is “Node,RBAC”; using “Node,RBAC”

[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in “/etc/kubernetes/manifests”

[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory “/etc/kubernetes/manifests”. This can take up to 4m0s

[apiclient] All control plane components are healthy after 14.003225 seconds

[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap “kubeadm-config” in the “kube-system” Namespace

[kubelet] Creating a ConfigMap “kubelet-config-1.17” in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster

[upload-certs] Skipping phase. Please see –upload-certs

[mark-control-plane] Marking the node master as control-plane by adding the label “node-role.kubernetes.io/master=''”

[mark-control-plane] Marking the node master as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]

[bootstrap-token] Using token: abcdef.0123456789abcdef

[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles

[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials

[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token

[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster

[bootstrap-token] Creating the “cluster-info” ConfigMap in the “kube-public” namespace

[kubelet-finalize] Updating “/etc/kubernetes/kubelet.conf” to point to a rotatable kubelet client certificate and key

[addons] Applied essential addon: CoreDNS

[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.

Run “kubectl apply -f [podnetwork].yaml” with one of the options listed at:

https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.50.128:6443 –token abcdef.0123456789abcdef \

–discovery-token-ca-cert-hash sha256:05b84c41152f72ca33afe39a7ef7fa359eec3d3ed654c2692b665e2c4810af3e

这个过程大概 15s 的时间就做完了，之所以初始化的这么快就是因为我们提前拉取了镜像。

像我上面这样的没有报错信息，并且显示最后的kubeadm join 192.168.50.128:6443 --token abcdef.0123456789abcdef这些，说明我们的 master 是初始化成功的。

当然我们还需要按照最后的提示在使用 kubernetes 集群之前还需要再做一下收尾工作，注意是在 master 节点上执行的。

[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube

[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

好了，此时的 master 节点就算是初始化完毕了。有个重要的点就是最后一行信息，这是 node 节点加入 kubernetes 集群的认证命令。这个密钥是系统根据sha256算法计算出来的，必须持有这样的密钥才可以加入当前的 kubernetes 集群。

如果此时查看当前集群的节点，会发现只有master节点自己。

[root@master ~]# kubectl get node

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master NotReady master 2m53s v1.18.6

接下来我们把 node 节点加入到 kubernetes 集群中

2.5、`node`节点加入`kubernetes`集群中

先把加入集群的命令明确一下，此命令是 master 节点初始化成功之后给出的命令。

注意，你的初始化之后与我的密钥指令肯定是不一样的，因此要用自己的命令才行，我这边是为了给大家演示才贴出来的。

~]# kubeadm join 192.168.50.128:6443 –token abcdef.0123456789abcdef \

–discovery-token-ca-cert-hash sha256:05b84c41152f72ca33afe39a7ef7fa359eec3d3ed654c2692b665e2c4810af3e

（1）`node1`节点加入集群

[root@node1 ~]# kubeadm join 192.168.50.128:6443 –token abcdef.0123456789abcdef –discovery-token-ca-cert-hash sha256:05b84c41152f72ca33afe39a7ef7fa359eec3d3ed654c2692b665e2c4810af3e

[preflight] FYI: You can look at this config file with ‘kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml’

[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the “kubelet-config-1.17” ConfigMap in the kube-system namespace

[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file “/var/lib/kubelet/config.yaml”

[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file “/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env”

[kubelet-start] Starting the kubelet

[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap…

This node has joined the cluster:

Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run ‘kubectl get nodes’ on the control-plane to see this node join the cluster

当看到This node has joined the cluster，这一行信息表示 node 节点加入集群成功，

（2）`node2`节点加入集群

node2节点也是使用同样的方法来执行。所有的节点加入集群之后，此时我们可以在 master 节点执行如下命令查看此集群的现有节点。

[root@master ~]# kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master NotReady master 2m53s v1.18.6

node1 NotReady 73s v1.18.6

node2 NotReady 7s v1.18.6

可以看到集群的三个节点都已经存在，但是现在还不能用，也就是说集群节点是不可用的，原因在于上面的第 2 个字段，我们看到三个节点都是NotReady状态，这是因为我们还没有安装网络插件，这里我们选择使用 flannel 插件。

2.6、安装`Flannel`网络插件

Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络（Overlay Network）工具，其目的在于帮助每一个使用 Kuberentes 的 CoreOS 主机拥有一个完整的子网。这次的分享内容将从 Flannel 的介绍、工作原理及安装和配置三方面来介绍这个工具的使用方法。

Flannel 通过给每台宿主机分配一个子网的方式为容器提供虚拟网络，它基于Linux TUN/TAP，使用 UDP 封装 IP 包来创建 overlay 网络，并借助 etcd 维护网络的分配情况

（1）默认方法

默认大家从网上的教程都会使用这个命令来初始化。

~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

事实上很多用户都不能成功，因为国内网络受限，所以可以这样子来做。

（2）更换`flannel`镜像源

修改本地的hosts文件添加如下内容以便解析才能下载该文件

199.232.28.133 raw.githubusercontent.com

然后下载 flannel 文件

[root@master ~]# curl -o kube-flannel.yml https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

编辑镜像源，默认的镜像地址我们修改一下。把 yaml 文件中所有的 quay.io 修改为quay-mirror.qiniu.com

[root@master ~]# sed -i ‘s/quay.io/quay-mirror.qiniu.com/g’ kube-flannel.yml

此时保存保存退出。在 master 节点执行此命令。

[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created

clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created

clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created

serviceaccount/flannel created

configmap/kube-flannel-cfg created

daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created

daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created

daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created

daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created

daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created

这样子就可以成功拉取 flannel 镜像了。当然你也可以使用我提供给大家的kube-flannel.yml文件。

查看kube-flannel的 pod 是否运行正常

[root@master ~]# kubectl get pod -n kube-system | grep kube-flannel

kube-flannel-ds-amd64-8svs6 1/1 Running 0 44s

kube-flannel-ds-amd64-k5k4k 0/1 Running 0 44s

kube-flannel-ds-amd64-mwbwp 0/1 Running 0 44s

（3）无法拉取镜像解决方法

像上面查看kube-flannel的 pod 时发现不是Running，这就表示该 pod 有问题，我们需要进一步分析。

执行kubectl describe pod xxxx如果有以下报错：

Normal BackOff 24m (x6 over 26m) kubelet, master3 Back-off pulling image “quay-mirror.qiniu.com/coreos/flannel:v0.12.0-amd64”

Warning Failed 11m (x64 over 26m) kubelet, master3 Error: ImagePullBackOff

或者是

Error response from daemon: Get https://quay.io/v2/: net/http: TLS handshake timeout

上面的这些都表示是网络问题不能拉取镜像，我这里给大家提前准备了 flannel 的镜像。导入一下就可以了。

[root@master ~]# docker load -i flannel.tar

2.7、验证节点是否可用

稍等片刻，执行如下指令查看节点是否可用

[root@master ~]# kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master Ready master 82m v1.17.6

node1 Ready 60m v1.17.6

node2 Ready 55m v1.17.6

目前节点状态是Ready，表示集群节点现在是可用的。

3、测试`kubernetes`集群

3.1、`kubernetes`集群测试

（1）创建一个`nginx`的`pod`

现在我们在 kubernetes 集群中创建一个 nginx 的 pod，验证是否能正常运行。

在 master 节点执行一下步骤：

[root@master ~]# kubectl create deployment nginx –image=nginx

deployment.apps/nginx created

[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx –port=80 –type=NodePort

service/nginx exposed

现在我们查看 pod 和 service

[root@master ~]# kubectl get pod,svc -o wide

NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES

pod/nginx-86c57db685-kk755 1/1 Running 0 29m 10.244.1.10 node1

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR

service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 443/TCP 24h

service/nginx NodePort 10.96.5.205 80:32627/TCP 29m app=nginx

打印的结果中，前半部分是 pod 相关信息，后半部分是 service 相关信息。我们看service/nginx这一行可以看出 service 暴漏给集群的端口是32627。记住这个端口。

然后从 pod 的详细信息可以看出此时 pod 在 node1 节点之上。node1 节点的 IP 地址是192.168.50.129

（2）访问`nginx`验证集群

那现在我们访问一下。打开浏览器 (建议火狐浏览器)，访问地址就是：http://192.168.50.129:32627

3.2、安装`dashboard`

（1）创建`dashboard`

先把 dashboard 的配置文件下载下来。由于我们之前已经添加了hosts解析，因此可以下载。

~]# curl -o recommended.yaml https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0-beta8/aio/deploy/recommended.yaml

默认 Dashboard 只能集群内部访问，修改Service为NodePort类型，暴露到外部：

大概在此文件的32-44行之间，修改为如下：

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

labels:

k8s-app: kubernetes-dashboard

name: kubernetes-dashboard

namespace: kube-system

spec:

type: NodePort # 加上此行

ports:

- port: 443

targetPort: 8443

nodePort: 30001 #加上此行，端口 30001 可以自行定义

selector:

k8s-app: kubernetes-dashboard

运行此yaml文件

[root@master ~]# kubectl apply -f recommended.yaml

namespace/kubernetes-dashboard created

serviceaccount/kubernetes-dashboard created

service/kubernetes-dashboard created

secret/kubernetes-dashboard-certs created

…

service/dashboard-metrics-scraper created

deployment.apps/dashboard-metrics-scraper created

查看dashboard运行是否正常

[root@master ~]# kubectl get pod,svc -n kubernetes-dashboard -o wide

NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE

pod/dashboard-metrics-scraper-76585494d8-vd9w6 1/1 Running 0 4h50m 10.244.2.3 node2

pod/kubernetes-dashboard-594b99b6f4-72zxw 1/1 Running 0 4h50m 10.244.2.2 node2

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR

service/dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.96.45.110 8000/TCP 4h50m k8s-app=dashboard-metrics-scraper

service/kubernetes-dashboard NodePort 10.96.217.29 443:30001/TCP 4h50m k8s-app=kubernetes-dashboard

从上面可以看出，kubernetes-dashboard-594b99b6f4-72zxw运行所在的节点是node2上面，并且暴漏出来的端口是30001，所以访问地址是： https://192.168.50.130:30001

浏览器访问

访问的时候会让输入token，从此处可以查看到 token 的值。

~]# kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk ‘/dashboard-admin/{print $1}’)

把上面的token值输入进去即可进去 dashboard 界面。

不过现在我们虽然可以登陆上去，但是我们权限不够还查看不了集群信息，因为我们还没有绑定集群角色，同学们可以先按照上面的尝试一下，再来做下面的步骤

（2）`cluster-admin`管理员角色绑定

~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system

~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin –clusterrole=cluster-admin –serviceaccount=kube-system:dashboard-admin

~]# kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk ‘/dashboard-admin/{print $1}’)

再使用输出的 token 登陆 dashboard 即可。

4、集群报错总结

（1）拉取镜像报错没有找到

[root@master ~]# kubeadm config images pull –config kubeadm-init.yaml

W0801 11:00:00.705044 2780 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]

failed to pull image “registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.18.4”: output: Error response from daemon: manifest for registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.18.4 not found: manifest unknown: manifest unknown

, error: exit status 1

To see the stack trace of this error execute with –v=5 or higher

选择拉取的 kubernetes 镜像版本过高，因此需要降低一些，修改kubeadm-init.yaml中的kubernetesVersion即可。

（2）`docker`存储驱动报错

在安装kubernetes的过程中，经常会遇见如下错误

failed to create kubelet: misconfiguration: kubelet cgroup driver: “cgroupfs” is different from docker cgroup driver: “systemd”

原因是docker的Cgroup Driver和kubelet的Cgroup Driver不一致。

1、修改 docker 的Cgroup Driver
修改/etc/docker/daemon.json文件

{

“exec-opts”: [“native.cgroupdriver=systemd”]

}

重启 docker 即可

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

（3）`node`节点报`localhost:8080`拒绝错误

node节点执行kubectl get pod报错如下：

[root@node1 ~]# kubectl get pod

The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?

出现这个问题的原因是 kubectl 命令需要使用kubernetes-admin密钥来运行

解决方法：

在master节点上将/etc/kubernetes/admin.conf文件远程复制到 node 节点的/etc/kubernetes目录下，然后在node节点配置一下环境变量

[root@node1 images]# echo “export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf” >> ~/.bash_profile

[root@node1 images]# source ~/.bash_profile

node节点再次执行kubectl get pod：

[root@node1 ~]# kubectl get pod

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

nginx-f89759699-z4fc2 1/1 Running 0 20m

（4）`node`节点加入集群身份验证报错

[root@node1 ~]# kubeadm join 192.168.50.128:6443 –token abcdef.0123456789abcdef \

–discovery-token-ca-cert-hash sha256:05b84c41152f72ca33afe39a7ef7fa359eec3d3ed654c2692b665e2c4810af3e

W0801 11:06:05.871557 2864 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.

[preflight] Running pre-flight checks

error execution phase preflight: couldn’t validate the identity of the API Server: cluster CA found in cluster-info ConfigMap is invalid: none of the public keys “sha256:a74a8f5a2690aa46bd2cd08af22276c08a0ed9489b100c0feb0409e1f61dc6d0” are pinned

To see the stack trace of this error execute with –v=5 or higher

密钥复制的不对，重新把 master 初始化之后的加入集群指令复制一下，

（5）初始化 master 节点时，swap 未关闭

[ERROR Swap]：running with swap on is not supported please diable swap

关闭 swap 分区即可。

swapoff -a

sed -i.bak ‘s/^.*centos-swap/#&/g’ /etc/fstab

（6）执行`kubectl get cs`显示组件处于非健康状态

[root@master ~]# kubectl get cs

NAME STATUS MESSAGE ERROR

scheduler Unhealthy Get http://127.0.0.1:10251/healthz: dial tcp 127.0.0.1:10251: connect: connection refused

controller-manager Unhealthy Get http://127.0.0.1:10252/healthz: dial tcp 127.0.0.1:10252: connect: connection refused

etcd-0 Healthy {“health”:“true”}

修改scheduler和controller-manager两个组件的配置文件，分别将--port=0去掉。配置文件的路径是/etc/kubernetes/manifests/，下面有kube-controller-manager.yaml和kube-scheduler.yaml两个配置文件。

修改好之后保存一下即可，不需要手动重启服务。等个半分钟集群自动就恢复正常，再次执行kubectl get cs命令就可以看到组件是正常的了。

（7）dashboard 报错：`Get [https://10.96.0.1:443/version](https://10.96.0.1/version): dial tcp 10.96.0.1:443: i/o timeout`

出现这个问题实际上还是集群网络存在问题，但是如果你查看节点或者 flannel 的 pod 等等是正常的，所以还是排查不出来问题的。最快的解决方法让 dashboard 调度到 master 节点上就可以了。

修改 dashboard 的配置文件，将下面几行注释掉（大约在 232-234 行）

nodeSelector:

“beta.kubernetes.io/os”: linux

# Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master

# tolerations:

# - key: node-role.kubernetes.io/master

# effect: NoSchedule

也就是将上面的最后三行注释掉。

接着是再增加选中的节点

template:

metadata:

labels:

k8s-app: kubernetes-dashboard

spec:

nodeName: master

containers:

name: kubernetes-dashboard

image: kubernetesui/dashboard:v2.0.0-beta8

imagePullPolicy: Always

ports:

大约在第 190 行，增加一行信息nodeName: master

保存好之后重新执行kubectl apply命令申请加入集群即可。

如果想自己继续研究的话，多看看是不是 flannel 的网段定义的问题。

5、参考

个人参考的一些博客，在此记录一下：

kubeadm 部署单 master 节点

1、安装要求（提前确认）

2、安装步骤

2.1、安装前预处理操作

（1）关闭防火墙、selinux

（3）关闭swap分区

（4）设置主机名

（5）添加hosts解析

（6）打开ipv6流量转发。

（7）配置yum源

（8）时区与时间同步

2.2、安装docker

（1）添加docker软件yum源

（2）安装docker-ce

（3）启动docker并设置开机自启动

（4）更换docker的镜像仓库源

2.3、安装kubernetes服务

（1）添加kubernetes软件yum源

（2）安装kubeadm、kubelet和kubectl组件

（3）设置开机自启动

2.4、部署Kubeadm Master节点

（1）生成预处理文件

（2）提前拉取镜像

（3）初始化kubenetes的master节点

2.5、node节点加入kubernetes集群中

（1）node1节点加入集群

（2）node2节点加入集群

2.6、安装Flannel网络插件

（1）默认方法

（2）更换flannel镜像源

（3）无法拉取镜像解决方法

2.7、验证节点是否可用

3、测试kubernetes集群

3.1、kubernetes集群测试

（1）创建一个nginx的pod

（2）访问nginx验证集群

3.2、安装dashboard

（1）创建dashboard

（2）cluster-admin管理员角色绑定

4、集群报错总结

（1）拉取镜像报错没有找到

（2）docker存储驱动报错

（3）node节点报localhost:8080拒绝错误

（4）node节点加入集群身份验证报错

（5）初始化 master 节点时，swap 未关闭

（6）执行kubectl get cs显示组件处于非健康状态

（7）dashboard 报错：Get [https://10.96.0.1:443/version](https://10.96.0.1/version): dial tcp 10.96.0.1:443: i/o timeout

5、参考

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