2021 年中国 IT 服务市场规模及发展趋势预测分析

中商情报网讯:IT 服务行业覆盖非常广泛,其贯穿于企业 IT 系统全生命周期,具体包括早期的 IT 咨询、IT 需求定义,中期的 IT 产品和服务选择、IT 项目部署与实施,后期的 IT 基础架构运维、IT 优化和升级等环节,以及 IT 培训、IT 投资保障等支持服务;按服务内容划分,IT 服务具体分为专业服务、维护服务、运营服务三类,其中专业服务包括 IT 咨询服务、IT 基础架构建设服务、IT 系统定制化开发服务等,维护服务包括 IT 基础架构运维服务及相关软硬件产品支持等,运营服务包括业务流程外包、系统运营外包等 IT 外包服务等。我国 IT 服务行业虽然起步较晚,但发展迅速。数据显示,2014-2019 年,我国 IT 服务市场规模从 4,116.6 亿元增长至 7,681.3 亿元,年均复合增长率达到 13.29%,呈现逐年稳步上升的态势。

数据来源:北京软件和信息服务业协会、中商产业研究院整理

行业发展趋势

1.IT 基础架构第三方运维服务市场认可度及市场份额逐步提高

由于原厂服务商所提供的运维服务受限于自身产品,其服务对象和内容相对单一,已经难以满足日益复杂、具备异构化特征的 IT 应用环境。而专业化的第三方运维服务商由于具备全面的异构平台运维能力、完备的服务支持体系、丰富的行业经验,能够更好地满足客户个性化、专业化需求。因此,近年来 IT 基础架构第三方运维服务商的市场认可度及市场份额逐步提高,市场占比由 2014 年的 41.2% 增长至 2019 年的 47.3%,呈现逐年稳步上升的态势。此外,我国企业 IT 基础架构呈现出从“IOE 为核心的传统架构”向“开源互联网架构和国产化架构”发展的趋势,在此背景下原厂服务商在自主产品上的专业优势吸引力将逐步减弱,第三方运维服务商综合服务能力的市场竞争优势更为凸显,其市场占比将进一步提高。

2.IT 基础架构“云化”程度不断提高

在全球进入数字化转型的时期,IT 基础架构“云化”已经成为了传统企业转型的重要途径。尤其在大数据及移动互联网时代,数据量成倍增长,通过将 IT 部署上云,可以实现资源的最大化利用,满足企业“轻量化”、“按需使用”的信息化建设需求,提升企业运营效率。在此背景下,为满足市场需求,IT 基础架构供应商将推出更多针对云计算的产品和服务,或对传统架构进行优化升级,而云服务商将基于自身优势拓展传统市场。

3.“去 IOE”及国产替代趋势逐步深化

随着软件定义技术的发展,部分硬件功能可以由软件定义所实现。同时,硬件标准化程度逐步提高,使得数据中心对单个硬件的依赖程度下降。在此背景下,我国企业 IT 基础架构“去 IOE”趋势不断深化,由兼容性强、价格便宜的 X86 服务器以集群方式组装并搭配开源、国产软件组成的分布式系统架构既可以达到传统“IOE”架构的稳定性,又可以拥有自定义、自适应、动态平衡、高性价比等优点。随着我国企业 IT 基础架构从“IOE 为核心的传统架构”向“开源互联网架构和国产化架构”发展趋势逐步深化,国内 IT 服务行业厂商将迎来新的发展机遇。

4.IT 运维向运维一体化(DevOps)、智能运维(AIOps)阶段发展

随着企业 IT 架构复杂度提升、海量数据积累以及人工智能技术发展,IT 运维逐步进入 DevOps 和 AIOps 阶段。。由于 AIOps 实际应用及落地时间尚短,目前主要处于在运维数据集中化的基础上,通过机器学习算法实现数据分析和挖掘的工作,主要应用场景包括:异常告警、告警收敛、故障分析、趋势预测和故障画像等。IT 运维正在探索 AIOps 更多的应用场景,并将建设多场景串联的流程化免干预运维能力。随着人工智能技术的快速兴起及进一步发展,AIOps 将逐步落地并快速发展,从而有效提升客户 IT 运维效率及自动化、智能化水平。

5. 与多行业协同发展

传统 IT 服务行业客户多集中于金融、电信、交通运输等行业大中型企事业单位以及政府机构等,其普遍对信息化建设有较高需求。近年来,随着传统产业与互联网结合愈发紧密,工业、农业等领域公司纷纷探索产业物联网。相关产业物联网通过传感器采集信息,再利用网络传输到相应平台进行处理,完成产业生产过程中智能控制、决策、预警、预测等功能,实现降低成本、提高效率等目标。产业物联网使得传统企业的数字化程度大幅提高,IT 服务行业也需要在其数字化过程中协同配合。因此,IT 服务行业也在不断探索新应用、新实践,具有良好的发展机遇。

6. 数据服务与实体经济融合发展趋势不断深化

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。随着国家产业扶持政策的密集出台、核心技术和标准体系的日趋完善、数据价值的重要性显著提高、IT 赋能业务转型升级需求的不断深化,我国数据服务与实体经济各领域渗透融合全面展开,融合范围日益宽广、融合深度逐步加深、融合强度不断加大、融合载体不断完善、融合生态加速构建,新技术、新产业、新业态、新模式不断涌现。

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