Redis 是一个开源的高性能键值的内存数据库，具有优秀的性能，可以用在缓存数据及高速读 / 写，可以用作信息中间件使用，支持数据持久化到磁盘中，可作为分布式锁。

Redis 容量是不是越大越好，纯理论上看，肯定是越大越好，但是要结合实际情况的成本问题，就要考虑如何最性价比的选择最合适的 Redis 容量。

此时，我们可能会考虑到二八原理理论，讲的是用 20% 的数据支撑 80% 的访问请求，这个理论基本上也是用在理想状态，实际上不同用户的访问数据还是有一定差别。

Redis

当 Redis 内存满了之后，会有怎样的机制进行调节。

noeviction（不执行淘汰策略）

当资源超过 maxmemory 值时，可不允许已有资源淘汰，更不允许新资源的加入（可能这都是充了永久会员的），由于不执行淘汰策略，容量有限的情况下，容量池变满，尽管很多资源不会再被用到，但是还是不允许淘汰，一旦，新资源加入，Redis 直接返回错误。

淘汰策略

allkeys-lru：所有资源有效，淘汰最近使用最少的资源（常应用于存在明显的冷热数据的区别）

volatile-lru：设置使用期限资源，淘汰最近使用最少的资源

allkeys-lfu：所有资源有效，淘汰使用最少的资源

volatile-lfu：设置使用期限资源，淘汰使用最少的资源

allkeys-random：所有资源有效，淘汰随机资源（常应用于不存在冷热数据，且数据分部查询比较均衡）

volatile-random：设置使用期限资源，淘汰随机资源（应用于数据不能删除场景）

volatile-ttl：设置使用期限资源，淘汰离设置使用期限最近的资源